كيفية تحليل بيانات أبحاث السوق النوعية

تحديد أي خيار تحليل البيانات يناسب الغرض البحث الخاص بك

بمجرد جمع البيانات النوعية ، يواجه باحث السوق عادة كمية كبيرة من البيانات التي يتعين تحليلها وتفسيرها للمستخدمين النهائيين لأفكار أبحاث السوق. نناقش هنا ثلاث طرق لتحليل البيانات النوعية .

تحليل البيانات الكمية

في هذه الطريقة لتحليل بيانات البحث النوعي ، يتم تصنيف المعلومات المجمعة وفقًا لنتائج المتغيرات المختلفة في مجموعة البيانات.

هذا يوفر صورة شاملة للبيانات ويساعد في عملية تحديد الأنماط .

تتمثل إحدى الطرق الشائعة لعرض البيانات لتسهيل التحليل في استخدام توزيع التردد ، وهو عبارة عن جدولة منظمة لعدد الاستجابات أو الدرجات وفقًا لكل فئة متغير. يوفر الجدولة طريقة منظمة لتحديد دقة البيانات ، وتحديد القيم الخارجية للبيانات ، وقياس انتشار الدرجات أو الاستجابات ، ومراقبة التردد القاطع .

تحليل المحتوى النوعي

عندما يتم التعامل مع تحليل المحتوى كطريقة التحليل الكمي ، فإنه يوفر طريقة لتحليل محتوى الوسائط بشكل منهجي وموضوعي. استخدم هذا الإصدار من تحليل المحتوى قياسات قياسية لتشفير النصوص وتمييزها ومقارنةها.

عندما يتم الأخذ بنهج نوعي لتحليل المحتوى ، يكون التركيز على تحليل المحتوى الصريح أو الظاهر في النص بالإضافة إلى تفسير المعنى الكامن للنصوص التي يمكن تقريبها من النص ، ولكن لم يتم ذكر ذلك صراحة فيه .

التركيز على تحليل المحتوى هو ترميز البيانات ، والذي قد يفسر وجود قيود كبيرة على هذا النهج - عدم قدرته على توفير فهم غني لمعاني النصوص

طريقة المقارنة الثابتة

طريقة تحليل البيانات النوعية هذه هي عملية تكرارية منظمة حيث يقارن الباحثون كل جزء جديد من البيانات مع البيانات التي تم فحصها بالفعل في الدراسة.

• الترميز المفتوح: يتم تشفير كل بتة بيانات ثم يتم تعيينها إلى فئة موضوع ذات صلة أو يتم استبعادها إذا لم تتم ملاحظة أي صلة. يحدث هذا الترميز وفقًا لكيفية مقارنة وحدات بت البيانات مع المجموعة المتراكمة للبيانات التي تم تحليلها .
• الترميز المحوري: بينما يتم تحليل بتات البيانات ، ستظهر فئات موضوع شاملة جديدة. بمجرد أن يتم ترميز البيانات وتعيينها لفئات الموضوعات ، يقوم الباحث بفحص الفئات للمواضيع الناشئة. يحدث التشبع النظري عندما لا تظهر بيانات جديدة تنبثق من البيانات التي تم فحصها.
• الترميز الانتقائي: في مرحلة الترميز الأخيرة هذه ، يتم استخدام فئات الموضوعات والعلاقات المتبادلة الفئوية لإنشاء قصة تحكي أو توضح الظاهرة التي هي محور البحث.

تطبيق نهج التحليل

إن مفتاح التحليل الناجح للبيانات النوعية هو فهم متى يجب استخدام طريقة التحليل وعندما يكون من الأفضل اختيار نهج آخر لتحليل البيانات .

• التحليل الكمي للبيانات: التحليل الكمي للبيانات باستخدام بيانات الفواصل الزمنية المستمرة التي لها ترتيب منطقي مع وجود اختلافات معيارية بين القيم ، لكن ليس لها صفراً طبيعياً. تعتبر العناصر الموجودة على مقياس Likert مثالاً جيدًا للبيانات الفاصلة.

• تحليل المحتوى النوعي: في أبحاث الرعاية الصحية ، تتضمن النصوص المناسبة لتحليل المحتوى مقترحات المنح ، والمخطوطات المنشورة ، ومحاضر الاجتماعات ، ونسخ المحادثات ، واللقاءات الطبية ، والمقابلات ، والمجموعات المركزة . النصوص المناسبة للتحليل في مجالات الرعاية الصحية تشمل أيضا الرسائل التي يتم توصيلها إلى الجماهير عن طريق الصحف والمجلات والإذاعة والتلفزيون والإنترنت.

• طريقة المقارنة الثابتة: يمكن استخدام الطريقة المقارنة الثابتة لتحليل البيانات مع الاستجابات المنظمة ، مثل أسئلة الاستطلاع المغلقة ، أو الاستجابات غير المهيكلة ، مثل تلك التي يتم الحصول عليها عندما يجيب المشاركون في الاستطلاع على البنود المفتوحة في الاستبيان. ومع ذلك ، فإن عملية تحليل البيانات المقارنة المستمرة قد تكون أكثر فائدة عند استخدامها مع حسابات واسعة النطاق تتكون من بيانات غير منظمة ، مثل نسخ المقابلات.

عرض النتائج

يمكن للطريقة التي يتم بها عرض نتائج تحليل البيانات أو نتائجها أن تُحدث الفرق بين الأبحاث المستخدمة والبحث الذي يتم وضعه على الرف. والقاعدة الأساسية هي تقديم البيانات بطريقة يمكن فهمها وقابلية الاستخدام لأقل الأشخاص تطوراً الذين سيحصلون على نتائج تحليل البيانات.

• اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻜﻤﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت: ﻳﺘﻢ ﻋﺮض اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺼﻮرة ﻣﺘﻜﺮرة ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﻜﺜﻒ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﺮددات اﻟﺘﻲ ﺗﻢ ﺗﺸﻴﻴﺪهﺎ وﺗﻮزﻳﻌﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﺎﺋﺔ.
• تحليل المحتوى النوعي: يمكن تقديم البيانات في الجداول والمصفوفات. هذا مفيد خاصة عندما يتم استخدام الاقتباسات لتوضيح النتائج عن طريق التشابك . ما يعنيه هذا هو أن تنقيح التحليل قد يحدث بشكل جيد حتى أثناء كتابة المخطوطة بشكل نهائي.
• طريقة المقارنة الثابتة : يركز عرض النتائج في عملية تحليل البيانات المقارنة الثابتة على الكشف عن الموضوعات التي ظهرت من البيانات. في حين يمكن استخدام العروض المرئية للبيانات ، ترتبط النتائج عادة بمقتطفات محددة من مجموعة البيانات ، والتي توضح صراحة الموضوعات . هذه المقتطفات متضمنة في المناقشة السردية لقسم النتائج في مخطوطة البحث و / أو المقالة.

تناسب طريقة التحليل مع البيانات التي تم جمعها

خياط طريقة تحليل البيانات إلى البيانات التي تم جمعها وأسئلة البحث والغرض النهائي في رؤى أقوى يمكن استخدامها مع

• يعد تحليل البيانات الكمية مناسبًا تمامًا لعناصر الأسئلة المغلقة في الاستبيانات.
• يعد تحليل المحتوى النوعي مناسبًا تمامًا لبيانات استجابة المقابلات.
• يعتبر التحليل المقارن الثابت مناسبًا تمامًا لعناصر الأسئلة المفتوحة في الاستبيانات ومع الردود على المقابلات.

_مصادر

_{Glaser، BG & Strauss، AL (1967). اكتشاف نظرية التأصيل: استراتيجيات البحث النوعي. نيويورك: Aldine De Gruyter.}

_{Graneheim، UH & Lundman، B. (2004). تحليل المحتوى النوعي في بحوث التمريض: المفاهيم والإجراءات والتدابير لتحقيق الجدارة بالثقة. ممرضة التعليم اليوم ، 24 ، 105-112.}

_{Rubin، HJ & Rubin، IS (2004). المقابلات النوعية: فن سماع البيانات (الطبعة الثانية). ثاوزاند أوكس ، كاليفورنيا: منشورات سيج.}

_{Strauss، A. & Corbin، J. (1990). أساسيات البحث النوعي: إجراءات وتقنيات نظرية التأريض. نيوبري بارك ، كاليفورنيا: منشورات سيج.}

_{Warren، CAB & Karner، TX (2005). اكتشاف الطرق النوعية: البحث الميداني والمقابلات والتحليل. لوس أنجلوس ، كاليفورنيا: شركة روكسبوري للنشر.}