الخطوة 1 - توضيح مشكلة البحث والأهداف : يبدأ بحث السوق بتعريف المشكلة التي يجب حلها أو السؤال المطلوب الإجابة عليه.
عادة ، هناك العديد من الطرق البديلة التي يمكن استخدامها لإجراء أبحاث السوق.
الخطوة 2 - تطوير خطة البحث الشاملة : تتمثل مهمة هذه المرحلة في تحديد الطريقة الأكثر فعالية لجمع المعلومات الضرورية.
الخطوة 3 - جمع البيانات أو المعلومات : في هذه المرحلة ، يجب عليك التفكير في كيفية الحصول على المعلومات (بمعنى ، كيف سيتم الاتصال بالمشاركين سواء كان ذلك الاستطلاعات ، أو المكالمات الهاتفية ، أو المقابلات الفردية ، إلخ.).
الخطوة 4 - تحليل البيانات أو المعلومات : جمع كميات من المعلومات يمكن أن تكون ساحقة. في هذه المرحلة ، تحتاج إلى تنظيم البيانات والتخلص من ما هو غير حاسم.
الخطوة 5 - عرض النتائج أو نشرها : من خلال معرفة جمهورك بمعرفة النتائج التي يمكن اتخاذها ، قبل نشر النتائج ، يجب أن تعرف النتائج التي تريد نشرها.
الخطوة 6 - استخدام النتائج لاتخاذ القرار : لأن المستهلكين الخارجيين لأبحاث السوق قد لا يستخدمون النتائج بدقة ، بشكل مناسب ، أو بشكل كامل ، تحتاج إلى النظر في سمات أبحاث السوق الجيدة .
أداة دعم قرار أبحاث السوق الكمية
ستساعدك الطرق الإحصائية التالية في الوصول من الألف إلى الياء في عملية البحث.
- الانحدار المتعدد - يستخدم هذا الإجراء الإحصائي لتقدير المعادلة بأفضل ملاءمة لشرح كيفية تغير قيمة المتغير التابع كلما تغيرت قيم عدد المتغيرات المستقلة. مثال بسيط على أبحاث السوق هو تقدير أفضل ملائمة للإعلان من خلال النظر في كيفية تغير إيرادات المبيعات (المتغير التابع) فيما يتعلق بالنفقات على الإعلان ، ووضع الإعلانات ، وتوقيت الإعلانات.
- التحليل التمييزي - يستخدم هذا الأسلوب الإحصائي لتصنيف الأشخاص أو المنتجات أو العناصر الملموسة الأخرى في فئتين أو أكثر. يمكن لأبحاث السوق الاستفادة من التحليلات التمييزية في عدد من الطرق. أحد الأمثلة البسيطة هو التمييز بين القنوات الإعلانية الأكثر فاعلية لأنواع المنتجات المختلفة.
- تحليل العوامل - تستخدم هذه الطريقة الإحصائية لتحديد أقوى الأبعاد الأساسية لمجموعة أكبر من المتغيرات المترابطة. في حالة ترتبط العديد من المتغيرات ، يحدد تحليل العوامل أي العلاقات أقوى. باحث سوق يريد أن يعرف ما هي مجموعة المتغيرات (أو العوامل) الأكثر جاذبية بالنسبة لنوع معين من المستهلكين ، يمكنه استخدام تحليل العوامل لتقليل البيانات إلى عدد قليل من المتغيرات.
- التحليل العنقودي - يتم استخدام هذا الإجراء الإحصائي لفصل الأشياء إلى مجموعات محددة لا يتم استبعاد بعضها البعض إلا أنها متجانسة نسبياً في الدستور. تشبه هذه العملية ما يحدث في تجزئة السوق عندما يهتم باحث السوق بأوجه التشابه التي تسهل تجميع المستهلكين إلى شرائح ، كما يهتمون بالسمات التي تجعل قطاعات السوق متميزة.
- التحليل الموحد - تستخدم هذه الطريقة الإحصائية لفك تفضيلات المستهلكين فيما يتعلق بعروض التسويق المختلفة. هناك بُعدين مهمين لباحث السوق في التحليل المشترك ، ووظائف المنفعة المستنبطة لكل سمة ، والأهمية النسبية للصفات المفضلة للمستهلكين.
- التحجيم متعدد الأبعاد - تمثل هذه الفئة مجموعة من التقنيات المستخدمة لإنتاج خرائط إدراكية للعلامات التجارية أو المنتجات المنافسة. على سبيل المثال ، في التحجيم متعدد الأبعاد ، تظهر العلامات التجارية في مساحة من السمات التي تمثل فيها المسافة بين العلامات التجارية اختلافًا . من الأمثلة على التوسع في الأبعاد المتعددة في أبحاث السوق أن تظهر الشركات المصنعة للقهوة ذات الخدمة الواحدة على شكل كؤوس K. يتم تجميع الماركات المختلفة من K-cup في الفضاء المتعدد الأبعاد من خلال سمات مثل قوة الشواء ، وعدد الإصدارات المنكهة والمتميزة ، وقنوات التوزيع وخيارات التعبئة.