نمذجة إحصائية شاملة
متى سأختار SEM؟
نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) هي تقنية البحث الكمي التي يمكن أن تتضمن أيضًا أساليب نوعية. يستخدم SEM لإظهار العلاقات السببية بين المتغيرات. تمثل العلاقات الموضحة في SEM فرضيات الباحثين. عادة ، لا يمكن اختبار هذه العلاقات إحصائيًا من أجل الاتجاهية.
تستخدم SEM في الأغلب لإجراء الأبحاث المصممة لتأكيد تصميم دراسة بحثية بدلاً من استكشاف أو تفسير ظاهرة.
وهذا يعني أن الباحث قد يكون مهتمًا بقوة العلاقات بين المتغيرات في فرضية ، و SEM هي طريقة لفحص تلك المتغيرات دون الالتزام بمشروع بحث مكلف. تنتج SEM بيانات في عرض مرئي - وهذا جزء من جاذبيتها. عند استخدام SEM ، يحصل الباحث على عرض مرئي أنيق يسهل تفسيره ، حتى لو كانت الإحصائيات الكامنة وراء البيانات معقدة للغاية.
ما هو المقصود بالتنوع المتبادل؟
الاختلاف المقطعي هو الاختلاف بين المستجيبين الذين هم جزء من دراسة بحثية.
تم تصميم SEM للنظر في العلاقات المعقدة بين المتغيرات ، وتقليل العلاقات إلى التمثيل المرئي. يمكن وصف تصميم البحث في خط التصميم وبنية القياس التي يتم إجراؤها في البحث. هذه العلاقات الهيكلية والقياسية هي أساس الفرضية.
وعند استخدام SEM ، يمكن تصميم تصميم البحث بواسطة الكمبيوتر. يتم تحديد العلاقات التي يتم عرضها في نمذجة SEM ببيانات مرتبة في مصفوفة. يستخدم SEM اختلاف المقطع العرضي لإجراء النمذجة التي تنتج الاستنتاجات.
من أين أتت فكرة تحليل المسار؟
SEM هو أسلوب نمذجة مقطعية إحصائية مستعرضة لها أصولها في التحليل الاقتصادي القياسي.
الاقتصاد القياسي يعني مجال الاقتصاد ، والرياضيات التي تستخدم في الاقتصاد لوصف العلاقات بين مختلف الظروف والمتغيرات التي تؤثر على الاقتصاد.
SEM هو مزيج من تحليل العوامل والانحدار المتعدد. يشير المصطلح "عامل" و "متغير" إلى نفس المفهوم في الإحصائيات.
تحليل المسار هو تباين لـ SEM ، وهو نوع من الإجراءات المتعددة المتغيرات التي تسمح للباحث بفحص المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة في تصميم البحث.
- يمكن أن تكون المتغيرات مستمرة أو منفصلة.
- تعمل SEM مع المتغيرات المقاسة والمتغيرات الكامنة.
- يستخدم تحليل المسار القيم المقاسة فقط.
- يمكن ملاحظة المتغيرات المقيسة وقابلة للقياس.
- لا يمكن ملاحظة المتغيرات الكامنة مباشرة ، ولكن يمكن أن تكون قيمها متضمنة في علاقاتها مع المتغيرات المرصودة.
- من الضروري وجود متغيرين مقياسيين أو أكثر لتحديد قيمة للمتغير الكامن.
ما هو الفرق بين القياس والنماذج الهيكلية؟
يحتوي SEM على جزئين أساسيين: نموذج قياس ونموذج هيكلي.
تظهر العلاقات بين المتغيرات (سواء المقاسة أو الكامنة) في نموذج القياس. تظهر فقط العلاقات بين المتغيرات الكامنة في النموذج الهيكلي.
إحدى الفوائد الهامة لاستخدام المتغيرات الكامنة هي أنها خالية من الأخطاء العشوائية. يتم تقدير الخطأ المرتبط بالمتغيرات الكامنة وإزالته في تحليل SEM. يبقى فقط تباين مشترك. أنيق - مرتب.
كيف يتم إجراء تحليل SEM؟
يتم إنشاء SEM من خلال خمس خطوات منفصلة. وهم على النحو التالي:
عند التعلم الأول عن نمذجة المعادلة الهيكلية ، من المفيد النظر في كل خطوة من هذه الخطوات على حدة. ليس بشكل مستقل ، بل واحد فقط في كل مرة.