مخططات التقارب: ليس فقط من أجل العصف الذهني بعد الآن
يتم استخدام الرسوم البيانية التقارب في المقام الأول لتنظيم المعلومات التي تم تجميعها خلال جلسة العصف الذهني. غالباً ما يتم "حل المشاكل والحلول" باستخدام مخطط تقارب . الرسم البياني التقارب هو طريقة لتنظيم الأفكار أو السمات. يُشار أيضًا إلى استخدام الرسم البياني التقاربي باسم طريقة KJ ، التي سميت باسم Kawakita Jiro ، والتي شاعت الطريقة في دوائر تحسين الجودة .
إنشاء مخطط تقارب هو عملية مكونة من ست خطوات.
- قائمة العوامل المتعلقة بالتصنيفات.
- ضع كل عامل أو فكرة تحت التصنيف.
- تقليل التصنيفات عن طريق الجمع والتبسيط .
- تحليل الرسم البياني - مجموع تصنيفات .
فرز البطاقات: طريقة منخفضة التكنولوجيا لتحقيق رؤى البحث
وقد استخدمت الدراسات نوع بطاقة في / علم النفس والبحث الإدراك منذ اختبارها الجيش الجنود قبل وأثناء الحرب العالمية الثانية.
اليوم ، غالبًا ما يتم استخدام استراتيجيات فرز البطاقات لاختبار قابلية استخدام بنية البرامج. تولد طرق فرز البطاقات معلومات حول كيفية ربط المستجيبين بأفكار المجموعة أو بنائها أو منتجاتها. كعملية نوعية ، يساعد تصنيف البطاقات على دعم تطوير الأفكار.
للمشاركة في نشاط فرز البطاقات ، يجب على المستجيبين تنظيم البطاقات التي لم يتم فرزها في مجموعات.
وقد يُطلب منهم أيضًا تصنيف الفئات التي ينشئونها. هناك إصداران من نشاط فرز البطاقات: فرز البطاقات المغلقة وفرز البطاقات المفتوحة. في نشاط الفرز المفتوح للبطاقة ، يقوم المستجيبون بإنشاء فئاتهم الخاصة . في فرز البطاقات المغلقة ، يُطلب من المستجيبين فرز البطاقات إلى فئات حددها باحث السوق مقدمًا.
يعتبر تصنيف البطاقات أسلوبًا منخفضًا للغاية في مجال التكنولوجيا يستخدم بطاقات Post-It ™ أو بطاقات الفهرسة. هناك ، كما قد تحزر ، حزم البرامج التي تدعم إنشاء أنشطة الفرز الرقمية. يمكن إجراء فرز البطاقات مع المستجيبين الفرديين ، مع مجموعة صغيرة يتم فيها إجراء فرز متزامن للبطاقات ، أو كنشاط هجين حيث يقوم المستجيبون بشكل فردي بإجراء فرز للورقة ثم يجتمعون كمجموعة لمناقشة كيفية اقترابهم من المهمة ومقارنتها النتائج.
تنتج دراسة فرز البطاقات بيانات كمية في شكل مجموعة من درجات التشابه. درجات التشابه هي مقياس للمباراة لأزواج مختلفة من البطاقات. على سبيل المثال ، في حالة وجود زوج من البطاقات ، إذا قام جميع المستجيبين بفرز زوج البطاقات في نفس الفئة ، فستكون درجة التشابه 100 بالمائة. إذا قام نصف المستجيبين بالضبط بفرز البطاقتين في نفس الفئة ، لكن النصف الآخر قام بفرز البطاقات في فئات مختلفة ، فإن درجة التشابه ستكون 50٪.
من المثير للاهتمام ملاحظة أن تقنية تصنيف البطاقات ، وهي عملية بحث نوعية ، قد استُخدمت لاستبدال تقنية كمية تعرف باسم تحليل العوامل الاستكشافية. الاقتباس من هذه الدراسة هو كما يلي: سانتوس ، جي جي (2006). تقنية فرز البطاقات كبديل نوعي لتحليل العوامل الاستكشافية الكمية ، اتصالات الشركات: مجلة دولية ، 11 (3) ، 288 - 302.
مقارنة ثابتة لبيانات البحث الطبيعي عن الترميز
طريقة المقارنة الثابتة هي طريقة البحث النوعي المعروفة والتي تم وصفها من قبل فرق الأبحاث الطبيعية مثل جلاسر آند ستراوس ولينكولن وغوبا. يتم تنفيذ طريقة المقارنة الثابتة على أربع مراحل: (أ) مقارنة البيانات القابلة للتطبيق على كل فئة ، مع ظهور الفئات ؛ (ب) دمج الفئات وممتلكاتها لتقليل مجموعة البيانات وضجيج البيانات ؛ (ج) زيادة ترسيم النظرية على أساس مجموعة بيانات مخفضة ؛ و (د) كتابة النظرية.
على عكس أساليب البحث الكمي ، التي يتم فيها إنشاء فرضية قبل بدء البحث ، تولد طريقة المقارنة الثابتة النظرية أثناء تقدمها. بدلاً من وجود فرضية لتوجيه البحث ، تظهر الموضوعات حيث يتم تشفير البيانات وتحليلها. وهذا ما يسمى بالبحث الطبيعي أو النظرية المؤرضة. بسبب البناء المستمر للنظرية من خلال التحليل ، يبدأ اكتشاف العلاقات عند تحليل الملاحظات الأولية. تحدث عملية التحسين المستمر لأن التشفير جزء لا يتجزأ من جمع البيانات وتحليل البيانات.
يتم تحليل المحتوى السردي للمقابلات وأسئلة المسح المفتوح للنماذج الرئيسية. يتم تحديد الأنماط وتصنيفها وترميزها من أجل كشف المظاهر. عملية المقارنة المستمرة هي البحث الاستقرائي. أي أن الفئات والفئات من الفئات تظهر من البيانات بدلاً من فرضها على البيانات قبل أن يتم جمع البيانات أو تحليلها.