غالبًا ما يستخدم الباحثون في السوق الأساليب الكمية في عملنا. من المهم فهم قوة وقيود أي نهج بحثي. هذا صحيح بشكل خاص فيما يتعلق بتقنيات البحث الكمي لسببين: (1) العلم والثقافات العلمانية مفتونة تمامًا بتقنيات البحث الكمي ولا تميل إلى النظر بعمق في تصميم ومثل هذه الإجراءات ، و (2) من السهل تصميم جهد البحث الكمي بشكل سيء.
تركيز كاذب على الأرقام
في "بارد" لتكون قادرة على القول بأنك resureche ك . "Quants" ، المصطلح الحنون الذي يعرف به المحللون الكميون ، تم وضعهم على أعداد كبيرة في السماء . أعتقد أن هذا أكثر لأنه يتم تبجيح الرياضيات والإحصائيات المعقدة لمجرد أن معظمنا لا يفهم الكثير من المجال. إذا كان هناك شيء يبدو له فائدة اجتماعية وهو في يوم من الأيام صعب وغامض فإنه يميل إلى اتخاذ "توهج" ثقافي. ينشغل السوق بنمذجة الكمبيوتر ومحاكاته. لقد تبجل الصندوق الأسود للمشتقات بحيث كان بطيئًا في الاستجابة عندما فشلت النماذج في التنبؤ بالتقلب الحتمي.
من ناحية أخرى ، قل بصوت عالٍ أنك نوعي من المرجح أن يعطيك الباحث والناس نظرة حائرة. معظم الناس يعرفون أن الخواطر تشارك بطريقة ما في اختيار المخزون وتقييم المحفظة.
لكن ماذا يفعل الباحث النوعي؟ ما وراء كونها مارغريت ميد ، ما هو الدور الذي يتركه الباحث النوعي؟ أو ربما يذهب التفكير التقليدي.
عقيدة قديمة جدا من علوم الكمبيوتر. نماذج الكمبيوتر جيدة فقط مثل المحتوى الذي يتم بناء عليه. قضية الانعكاسية ليست بعيدة أبداً.
استخدم جورج سوروس كلمة reflexivity بالاشتراك مع الاقتصاد بشكل عام ، والأسواق المالية على وجه الخصوص. مبدأ عدم اليقين لدى هايزنبرغ ، وهو نظير الانعكاسية في مجال الفيزياء ، هو أيضا ذو صلة في هذا السياق. قال هايزنبرغ - باختصار لا يفعل العدالة الرئيسية - أننا لا نستطيع قياس صفتين من شيء واحد في آن واحد ، لأنه في قياسنا ، نؤثر على الصفات أو الشيء ، وبالتالي إحداث تغيير أو تشويه للمادة الأصلية .
لنأخذ تعليق جورج سوروس على وزارة الاقتصاد بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في الاقتصاد العالمي في عام 1994.
" النظرية المقبولة بشكل عام هي أن الأسواق المالية تميل إلى التوازن ، وعلى وجه العموم ، تخفض المستقبل بشكل صحيح. أنا أعمل باستخدام نظرية مختلفة ، والتي لا يمكن للأسواق المالية أن تخفض المستقبل بشكل صحيح لأنها لا تقتصر على المستقبل فقط ؛ في بعض الظروف ، يمكن أن تؤثر الأسواق المالية على العوامل الأساسية التي يُفترض أنها تعكسها ، وعندما يحدث ذلك ، تدخل الأسواق في حالة من عدم التوازن الديناميكي وتتصرف بشكل مختلف تمامًا عما يمكن اعتباره طبيعيًا من الناحية النظرية. من الأسواق الفعالة ".
وهناك نظرة أخرى أكثر معاصرة في الظاهرة نفسها موصوفة في كتاب "البجعة السوداء" لنسيم نيكولاس طالب. البجعة السوداء ليست شائعة في الطبيعة - القليل من الناس قد شاهدوا بجعة سوداء. وفقاً لـ طالب ، البجعة السوداء هي حدث إيجابي أو سلبي يعتبر غير محتمل إلى حد كبير. ولكن عندما تحدث البجعة السوداء ، فإنها تتسبب في عواقب وخيمة. بعض الناس يعتقدون أن أحداث البجعة السوداء تفسر الكثير عن العالم. لكن معظم الناس - ولا سيما الخبراء - يكونون أعمى من البجع الأسود.
النهج المتشكك أمر ضروري للعلوم المستندة إلى الأدلة. هناك بعض الأشياء التي يجب مراعاتها عند استكشاف المفاهيم المتعلقة بعدد الأوهام التي تعمى الناس عن مخاطر قبول البحث الكمي في القيمة الاسمية والاعتماد بشكل مفرط على التوزيع الطبيعي.
من الخطأ الاعتقاد بأن الأبحاث الكمية المستندة إلى إحصائيات استنتاجية هي أكثر مصداقية أو علمية من الأبحاث القائمة على الملاحظة المستندة إلى البصيرة. من النقاط المهمة في المقارنة بين البحث الكمي والبحث النوعي هو أن المشاركة الذاتية للباحث - وهي واحدة من أكثر الاعتراضات مرونة فيما يتعلق بالبحث النوعي - تحدث في المناهج الكمية . في الواقع ، فإنه يحدث في وقت سابق في التسلسل التجريبي لتيار البحث في البحث الكمي أكثر مما يحدث في البحث النوعي .
الباحث يولد فرضية في البحث الكمي التي سيتم "اختبارها" من خلال العمليات الإحصائية. يمكن أن يكون توليد الفرضية نشاطًا ذاتيًا للغاية. ويمكن أن يكون التركيز الضيق جدًا لاختبار الفرض مضللاً. العديد من أشكال البحث النوعي تسمح للأنماط الناشئة في البيانات بالإشارة إلى المواضيع التي يمكن أن تنسب العلاقات (وهذا يعادل اختبار الفرضيات في البحث الكمي). من الأرجح أن يكون البحث النوعي مفتوحًا أمام "البجعات السوداء" التي تحدث ، والتي لا توجد بها فرضية يتم إثباتها أو دحضها.