إعداد البيانات للتحليل والتثليث

فيما يلي بعض النصائح حول كيفية إعداد جدول في تطبيق معالجة الكلمات ، بحيث يمكن للباحث أن يجمع البيانات من مصادر مختلفة. هذه الخطوة ضرورية لاسترجاع البيانات أثناء التحليل وللتقاط المعلومات الديموغرافية التي يمكن أن تكون مهمة للدراسة. على سبيل المثال ، من المفيد تسليط الضوء على المعايير المستخدمة لاختيار المشاركين في الدراسة ، حيث يمكن أن تكون هذه السمات مهمة للتحليل.

المعايير أو السمات هي الأساس لتحديد فئات الفرز الرئيسية .

في هذه المرحلة من إعداد جدول البيانات ، من المفيد التفكير في المعلومات التي ستكون مفتاحًا لاسترداد البيانات عند دمج جداول البيانات. فكر في العديد من الشروط التي سيتم من خلالها تحليل البيانات بطريقة أسهل وأكثر دقة من خلال دمج الجداول:

• العديد من المجيبين (المشاركون في الدراسة)
• مجموعات التركيز (العديد من المستجيبين)
• دراسة البيانات من فترات زمنية مختلفة
• البيانات مجمعة حسب نوع السؤال بين المستجيبين

إضافة أعمدة إلى جداول

حتى الآن ، سيعرض جدول البيانات هذه الأعمدة (من اليسار إلى اليمين): اسم المشارك أو معرفه ؛ رمز الموضوع ، أسئلة المنسق / استجابة المشارك ؛ تسلسل. ومع ذلك ، لملاءمة هذه الصفحة ، تم ترك عمود اسم المشارك أو معرفه في مثال الجدول أدناه. لاحظ أنه من الناحية العملية ، يعد هذا العمود ضروريًا للتحليل.

ستعرض الأعمدة التالية التي سيتم إضافتها معايير الاختيار أو سمات المشاركين.

على سبيل المثال ، قد يرغب أحد الباحثين في أن يكون قادرًا على تصنيف ردود المشاركين عن طريق دورهم في المؤسسة ، حسب العمر ، أو حسب الجنس. تذكر أن النص الموجود في الصفوف التي تحتوي على الأسئلة التي يطرحها الباحثون أو المشرفون يكون جريئًا حتى يبرز بصريًا من ردود المشاركين في الدراسة.

من المفيد تنسيق الجدول في العرض الأفقي عن طريق إضافة أعمدة للمعايير أو السمات ذات الصلة لتمديد عرض الجدول بشكل كبير.

استخدام العلامات القصيرة لتصنيفات الفئات الرئيسية

يمكن تمثيل فئات الفرز بالأرقام أو الحروف أو مجموعات الحروف الرقمية. بدلاً من كتابة تصنيفات الفرز بكلمات كاملة ، قد يختار الباحث استخدام علامات قصيرة بدلاً من ذلك. على سبيل المثال ، في الجدول أعلاه ، فإن المنظمات هي فرق أوركسترا مختلفة حول العالم. يمكن مطابقة الأوركسترا مع علامات قصيرة على النحو التالي:

• سيمون بوليفار اوركسترا الشباب = س
• أوركسترا الشباب في لوس أنجلوس (YOLA) = L

يمكن أيضًا ترميز أدوار الأفراد في المنظمات. بعض الأمثلة أدناه:

• موصل = 1
• ماجستير الحفل - 2
• موسيقار = 3
• مدرس الموسيقى = 4
• مدير المهرجان = 5

مثال خطوة 3.

جدول لتحليل بيانات المصدر المتعددة

منظمة Age Age Theme Code Interviewer أسئلة / استجابات المشاركين تسلسل # N / A N / AN / A 4.205 مجري المقابلة: كيف تؤثر موسيقى الفرقة الموسيقية في أوركسترا سيمون بوليفار للشباب على شعورك تجاه كونك صبيًا من الباريو؟ 45

سيمون بوليفار اوركسترا الشباب

23 موسيقي 4.205

قبل أن أنضم إلى El Sistema ، كنت قليلاً من المتاعب.

توقفت عن التفكير في نفسي بهذه الطريقة عندما تعلمت العزف على آلة موسيقية. أنا مقتنع بأن ممارسة مهنة مع طلاب الموسيقى الآخرين ، بعد ظهر كل يوم وكل صباح يوم سبت ، منعني من الدخول في مشكلة خطيرة.

لا تملك ميزانية أبحاث السوق الخاصة بمالك الأعمال الصغيرة ، أو الأعمال التجارية المنزلية بشكل خاص ، مجالًا لإنفاق مبالغ كبيرة على البرامج لتحليل البيانات النوعية التي يتم جمعها لتطوير الأعمال.

توفر هذه السلسلة من المقالات معلومات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام تطبيق معالجة النصوص العادي لإجراء تحليل نصي لأبحاث السوق النوعية . يمكن تطبيق العمليات الموضحة على تحليل البيانات الكمية التي تم جمعها من أبحاث استطلاعات الرأي ودورات مجموعات التركيز والمقابلات المتعمقة .

> المصادر:

> LaPelle، NR (2004). تبسيط تحليل البيانات النوعية باستخدام أدوات برمجية للأغراض العامة. بوسطن ، ماساتشوستس: كلية الطب في جامعة ماساتشوستس.

> Miles، MB > and > Hubermanm، AM (1994). التحليل النوعي للبيانات: كتاب مرجعي موسّع (الطبعة الثانية) Thousand Oaks، CA: Sage Publications.

> Dey، L. (1993). التحليل النوعي للبيانات: دليل > سهل الاستخدام > لعلماء الاجتماع. London: Routledge and Kegan Paul.MacQueen، KE، McLellan، K.، Kay، K.، and > ilstein >، B. (1998). > كتاب الشفرات > تطوير التحليل النوعي القائم على الفريق. CAM Journal، 10 ، 31-36.