إنشاء وتفسير بيانات مقياس Lickert في أبحاث السوق

دراسة حالة - قياس تفضيلات المستهلكين للأجهزة الرقمية

مع تبني المستهلكين للتقدم التكنولوجي ، يزداد الطلب على المحتوى الرقمي على مختلف الأجهزة المحمولة ، مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. ضع في اعتبارك أن عميل أبحاث السوق قد يرغب في فهم تفضيلات المستهلكين بشكل أفضل فيما يتعلق بأنواع مختلفة من المنصات الرقمية واستكشاف الدوافع الرئيسية لمشاهدة الفيديو للمستهلكين لأغراض الترفيه واحتياجات العمل .

طلب عميل أبحاث السوق أن يتم إعداد مسح لاستكشاف مواقف المستهلكين حول استخدام المنصات التكنولوجية لتوزيع المحتوى. سيتم إجراء المسح على مدى عدة أشهر من أجل جمع البيانات حول كيفية تأثير التغيير التكنولوجي والتنفيذ على تصورات المشاركين في الاستطلاع ومواقفهم وسلوكياتهم. تم طلب البيانات الكمية والنوعية من قبل عميل أبحاث السوق. سيتم استخدام العينات العشوائية لاختيار المشاركين في الاستطلاع ، وبالتالي إنشاء عينة احتمالية ، والتي ستمكن من تطبيق الإحصاء الاستدلالي على البيانات. يساعد أخذ العينات العشوائية على تقليل التحيز بشكل فعال إلى مستويات مقبولة .

أمثلة على مقياس ليكرت من 5 نقاط

يمكن استخدام مقياس ليكرت من 5 نقاط لتسجيل ردود المشاركين في الاستبيان. (يُطلق الاسم ليكرت "Lick-urt" لأنه اسم فرنسي). مقياس Likert هو نسخة من مقياس تصنيف مجمَّع ، تم تكوينه بطريقة تسمح بتحويل الردود النصية إلى فئات قابلة للقياس الكمي تم جمعها لتعكس الاختلافات النسبية للردود الفردية أو المجمعة.

على الرغم من عدم وجود إجابات صحيحة مرفقة ببنود الأسئلة ، إلا أن مقياس التصنيف المختص ينتج عنه موثوقية أفضل مما يميل إليه مقياس التصنيف الواحد.

فيما يلي أمثلة على الأسئلة التي يمكن استخدامها في هذا الاستطلاع.

محتوى الفيديو مفصل بما فيه الكفاية بحيث لا أحتاج إلى قراءة محتوى الويب.

__أوافق بشدة أوافق محايد لا أوافق لا أوافق بشدة

بعد مشاهدة الفيديو ، عادةً ما أذهب إلى موقع الويب للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً.

__مباشرة صحيح __حقيقة ما __ غير محايدة __Somewhat غير صحيح __Abolutely باطل

يتمتع المستهلكون بجودة فائقة باستخدام تطبيقات UI / UX على مواقع الويب الخاصة بالعمل.

__أيضا __ دائما __ أحيانا __ أحيانا __نالتها ____ لا

يتم تنسيق الأمثلة وفقًا لمقياس ليكرت 5 نقاط. بما أن الناس يميلون إلى التفكير من حيث عدد أكبر يشير إلى اتفاق أكبر أو "صدق" ، يتم تكوين المقياس بحيث عندما يتم جمع الدرجات ، يتم قراءة عدد أكبر على أنه متوافق أو متفق مع بند السؤال (والذي هو في الحقيقة بيان ، وليس سؤال).

5 = أوافق بشدة 4 = أوافق 3 = محايد 2 = لا أوافق 1 = لا أوافق بشدة

5 = صحيح تمامًا 4 = True إلى حد ما 3 = محايد 2 = غير صحيح إلى حد ما 1 = غير صحيح مطلقًا

5 = دائماً 4 = غالباً 3 = أحياناً 2 = نادراً 1 = أبداً

كيف يمكن تفسير بيانات مقياس ليكرت؟

ومع ذلك ، من المهم أن ندرك أن العائق الأساسي للنتيجة النهائية للأرقام الترتيبية من مقياس ليكرت هو أنه يعطي درجة الشعور بالمعنى الذي لا يمثل حقيقة أي حجم حقيقي. بالنسبة للبيانات الكمية التي تنتج عن جمع النقاط التي سجلها المستجيبون لكل بند سؤال ، سيتم استخدام التحليلات الإحصائية لتحديد العلاقات بين الردود على الأسئلة.

وبناءً على ذلك ، يمكن استخدام الإحصائيات لتوفير معلومات حول المعدلات المقبولة من الموثوقية ، والصدق ، والحساسية. على سبيل المثال ، يصر معظم الباحثين في السوق على أن البيانات المأخوذة من مقاييس ليكرت تجتاز ألفا كرونباخ أو اختبار كابا للترابط والصلاحية.

مصادر:

Jupp، V. (2006). قاموس SAGE لأساليب البحث الاجتماعي.

ليكرت ، ر. (1932). تقنية لقياس الارتفاعات. محفوظات علم النفس ، 140 (55).

مارتينيز مارتن ، ص. (2010 ، 15 فبراير). جداول التقييم المركب. مجلة العلوم العصبية ، 289 (1-2) ، 7-11. دوى: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.

Zikmund، WG، Babin، BJ، Carr، JC، & Griffin، M. (2013). أساليب بحوث الأعمال (الطبعة التاسعة). ماسون ، أوهايو: جنوب غربي.