ما هي عينة عشوائية طبقية؟

كل شيء عن أخذ العينات العشوائية الطبقية

العينة العشوائية الطبقية هي نوع من إجراءات أخذ العينات الاحتمالية. الجزءان الأساسيان لهذا النوع من العينات هما: 1) هو طبقي ، و 2) هو احتمالي. إذن ماذا يعني هذا بالضبط ولماذا هو مهم؟ وتعرف العينة العشوائية الطبقية أيضًا بأخذ عينات عشوائية متناسبة أو أخذ عينات عشوائية للحصص.

ما هو أخذ العينات العشوائية الطبقية؟

والعينة عبارة عن تمثيل صغير لعدد أكبر من السكان.

يمكن تحديد العينات بشكل غير رسمي أو رسمي. لكن العينات التي يتم تطويرها بشكل منهجي وفقًا لطرق علمية معينة ، يُنظر إليها عمومًا على أنها أكثر فائدة في جعل التعميمات حول عدد أكبر من السكان.

ماذا يعني الطبقية؟

تتكون العينات الطبقية من مجموعات فرعية متجانسة تعتبر متميزة بطرق مهمة. ويشار إلى مجموعة من هذه المجموعات الفرعية المتجانسة على أنها طبقات. هذه الطريقة في إجراءات أخذ العينات تمكن السكان من الانقسام إلى مجموعات فرعية متجانسة يمكن من خلالها اختيار عينات عشوائية بسيطة.

لماذا تعتبر العينة الطبقية مفيدة؟

الهدف من العينة العشوائية الطبقية هو اختيار المشاركين من مجموعات فرعية مختلفة يعتقد أنها ذات صلة بالبحث الذي سيتم إجراؤه. على سبيل المثال ، يمكن أن تتأثر نتائج الدراسة بخصائص الموضوعات ، مثل أعمارهم ، والجنس ، ومستوى الخبرة في العمل ، والمجموعة العرقية والإثنية ، والوضع الاقتصادي ، ومستوى التعليم ، وما إلى ذلك.

يتم إنشاء عينة طبقية بحيث يمكن افتراض أن هذه الخصائص المحتملة يمكن أن تعكس نمط هذه الخصائص في إجمالي عدد السكان. وبهذه الطريقة ، تعكس العينة السكان التي أخذت منها ، ولكن لا يمكن القول إن العينة تمثل أكبر عدد من السكان .

تذكر أن اختيار أعضاء العينة الطبقية ليس عملية عشوائية. ومع ذلك ، بمجرد إنشاء الطبقات ، يتم استخدام عينات عشوائية بسيطة لاختيار أعضاء العينات لكل طبقة .

ماذا يعني الاحتمالي؟

تكون العينة العشوائية الطبقية احتمالية لأن كل طريقة تستخدم لاختيار عينة من العينة تقدم طريقة موثوقة بشكل معقول لتقدير مدى تمثيل العينة السكانية في المجموعة الأكبر (الكون) التي تم اختيار العينة منها. بعبارة أخرى ، تسمح العينة الاحتمالية للباحث بتقدير الاحتمالات بأن العينة المختارة تمثل أو لا تمثل العدد الأكبر من السكان الذي تم سحب العينة منه.

أمثلة

استخدام طرق أخذ العينات العشوائية الطبقية عندما يكون هناك اهتمام بالاختلافات بين مجموعات فرعية متجانسة وعينة أكبر من السكان ككل.

لنفترض أنه يمكن تقسيم عدد عملاء عملاء الأعمال إلى ثلاث مجموعات: Gen-Xers و Gen-Yers (Millennial) و Baby Boomers. علاوة على ذلك ، لدينا سبب للاعتقاد بأن كلا من جنرال إكسرز وجينيرز أصغر نسبيا من العملاء التجاريين. وتشكل مجموعة Gen-Xers حوالي 5٪ من إجمالي عدد العملاء ، وتشكل Gen-Yers حوالي 10٪ من العملاء.

يمكن لعينة عشوائية بسيطة تتكون من 100 عضو (العدد = 100) أن تولد 5 جنرال- Xers و 10-Yers إذا استخدمنا جزء أخذ العينات بنسبة 10٪. سيكون من الممكن الحصول على عدد أقل من جنرال إكسرز وعدد أقل من الجنرال يير من ذلك في العينة - فقط عن طريق الصدفة. من المرجح أن ينتج التقسيم الطبقي نتائج أكثر تمثيلاً. لنفترض أن لدينا 25 شخصًا على الأقل في كل مجموعة. إذا كنا لا نزال نأخذ عينة من 100 (ن = 100) ، فيمكننا أن نختار 25 جنرال إكسير ، 25 جنير ، و 50 طفلا.

نحن نعلم أن 10٪ من السكان هم جيل الألفية أو جنرال ييرز (أو حوالي 100 من عملائنا. ستعطي عينة عشوائية من 25 عميلاً شريحة من العينة تتراوح بين 25/100 أو 25 بالمائة. كما نعرف أن 5 بالمائة من بين 50 عميلاً ليسوا من جيل الطفرة السكانية من الجيل الأول ، وهذا يعني أن الجزء داخل الطبقة سيكون 25/50 أو 50٪.

إذن ، 50 جنرال- Xers زائد 100 Gen-Yers ما مجموعه 150 عينة من عملائنا. نظرًا لأن إجمالي عدد العملاء هو 1000 ، فنحن نطرح Gen-Xers بالإضافة إلى Gen-Yers (ما مجموعه 150 عميلاً) الذي يترك 850 عميلاً ، وهم من جيل الطفرة السكانية. جزء أخذ العينات داخل الطبقة لطفولة Boomers هو 50/850 أو حوالي 5.88 في المئة.

هناك أمران واضحان: (1) المجموعات الثلاث أكثر تجانسا داخل المجموعة من جميع السكان. وهذا يعني أن هناك تباينًا أقل ، مما يوفر الفرصة لمزيد من الدقة الإحصائية . (2) وبما أن العينة قد تم تقسيمها إلى طبقات ، سيكون هناك عدد كافٍ من الأعضاء من كل مجموعة ليكونوا قادرين على تحقيق استنتاجات فرعية ذات معنى .

قد يُفضل أخذ العينة الطبقية فوق عينات عشوائية بسيطة عندما يكون من المهم تمثيل إجمالي السكان وتمثيل المجموعات الفرعية الرئيسية من السكان ، خاصة عندما تكون المجموعات الفرعية صغيرة جدًا ولكنها تتميز بطرق مهمة. باستخدام طرق أخذ العينات الطبقية ، يمكن للباحث أن يضمن بشكل فعال أنه يمكن تمييز المجموعات الفرعية في مناقشة نتائج البحث.