الخطوة 1 من خمس خطوات إلى SEM
إن الفرضية الأساسية لنمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) هي أن باحث السوق "يمكنه اختبار ما إذا كانت متغيرات معينة مترابطة من خلال مجموعة من العلاقات الخطية من خلال فحص التباينات والتباين بين المتغيرات" (StatSoft، 2011). أوضح البيانات حول SEM ، إذا فهمت المصطلحات المستخدمة في الجملة. لذا ، دعنا نستعرض.
متغير - (اسم) وفقا ل Merriam-Webster: "1).
عنصر أو عامل من الممكن أن يتغير أو يتغير ؛ 2) الكمية التي من المفترض أن تتغير أثناء الحساب أو تكون قادرة على التغير في القيمة. "
العلاقة الخطية - وفقًا لـ Investopedia: في أبسط المصطلحات ، "العلاقة بين متغير وثابت يمكن التعبير عنه في رسم يتم فيه توصيل ثابت ومتغير بخط مستقيم." ومن الأمثلة على ذلك تكلفة المراكب الشراعية التي تزداد بطريقة خطية بينما يتحرك المرء فوق الخط إلى السفن الأكبر حجماً والأكبر حجماً كما يتم قياسه بالقطر المربع.
التباين - وفقا لقاموس الأعمال: "1) الفرق بين النتيجة المتوقعة والنتيجة الفعلية ؛ 2) في الإحصاء ، الوسط الحسابي للمربعات لانحراف كل القيم في مجموعة من الأرقام من الوسط الحسابي. وجذره التربيعي (الانحراف المعياري) لهما أهمية أساسية كمقياس للتشتت. "
التباين المتغير - وفقا ل Merriam-Webster: "في الإحصاءات ونظرية الاحتمالات ، التباين هو مقياس لمدى تغير متغيرين معًا."
ويستند SEM على الهيكل الذي يعتمد على الرياضيات
هذه الخطوة الأولى في عملية التسويق عبر محرك البحث هي في الأساس واحدة من الباحثين في السوق التي تشير - أو ترسم ، من خلال استخدام رسم مسار - الطريقة التي يعتقد / بها أن المتغيرات مترابطة.
قد يساعد على التفكير في تأثير التحولات المضافة والمضاعفة. على سبيل المثال ، إذا تم ضرب قائمة الأرقام في K ثابت ، فسيتم ضرب المتوسط والانحراف المعياري أيضًا بالقيمة المطلقة لـ K. إنها تلقائية. مع الأرقام ، يبدو الأمر كما يلي: بالنسبة إلى الأرقام 1،2 و 3: المتوسط هو 2 ، والانحراف المعياري هو 1. Say K = 4. ضرب 1 و 2 و 3 بواسطة K في النتائج 4 و 8 و 12. بالنسبة إلى 4 و 8 و 12 ، المتوسط هو 8 والانحراف المعياري هو 4. التباين 16. تذكر أن "التباين هو مقياس لمدى كل قيمة في مجموعة البيانات من الوسط". وبالتالي ، تربيع الانحراف المعياري.
لأنك تعرف أن مجموعتي الأرقام مرتبطتين ، وتعرفان ما هو التباين ، يمكنك بشكل غير مباشر اختبار فرضية أن مجموعة واحدة من الأرقام مرتبطة بمجموعة أخرى من الأرقام من خلال مقارنة تباين المتغيرات.
تستند المعلومات حول نمذجة المعادلات الهيكلية أدناه على محتوى الكتاب من قبل RH Hoyle (ed.) 1995. نمذجة المعادلات الهيكلية. SAGE Publications، Inc. Thousand Oaks، CA من Google Books ، وكذلك على التفسير الرائع للكتابة المعقدة عن SEM بواسطة Ricka Stoelting ، سابقًا في جامعة ولاية سان فرانسيسكو.
في خطوة مواصفات النموذج ، يتم تعريف النموذج وفقًا لمعلماته. يتم اعتبار نوعين من المعلمات: المعلمات الثابتة والمعلمات المجانية.
لماذا يتم تعيين المعلمات ثابتة أو مجانية؟
إن تحديد المعلمات التي يتم إصلاحها وأي المعلمات مجانية أمر بالغ الأهمية لسلامة وتطبيق نموذج SEM. تحدد التسميات الثابتة أو المجانية كيفية مقارنة مكونات النموذج. مكونات النموذج هي 1) المخطط المفترض ، 2) تفاوت عينة السكان ، و 3) مصفوفة التغاير. كل من هذه المكونات مهم لاختبار مدى ملاءمة النموذج (وهو الخطوة 4)
يحدد الباحث في السوق أي المعلمات يتم تعيينها مجانًا وأي المعلمات تكون ثابتة. الخيارات التي قام بها الباحث في السوق هي انعكاس للفرضية المسبقة .
يعني أن "من السابق" في اللاتينية ، لذلك يشير إلى الفرضية التي تم إجراؤها قبل إجراء البحث أو التجربة. لذا فإن الفرضية المسبقة هي أفضل تخمين حول العلاقات التي سيتم استكشافها من خلال عملية التسويق عبر محرك البحث.
يجعل باحث السوق أفضل تخمين حول المسارات التي ستكون مهمة في البنية العلائقية. يفترض الباحث في السوق أن المعلمات تلعب دورًا في تباين العينة (وهو أمر يمكن ملاحظته) وفي مصفوفة التغاير. بمعنى آخر ، أين يتوقع باحث السوق حدوث العلاقات؟
يتم تحديد المعلمة الثابتة عمومًا عند صفر. الصفر يعني أنه لا توجد علاقة بين المتغيرات. نظرًا لأن النموذج يعتمد على المسارات ، فإن المعلمات الثابتة سيكون لها مسارات لها تصنيفات رقمية. استثناء ، بالطبع ، يحدث إذا تم تعيين قيمة الصفر إلى مسار. يتم رسم أي مسار في الرسم البياني SEM لمسار بقيمة صفر.
يتوقع أحد الباحثين في السوق أن يكون للمعلمات الحرة قيم أخرى غير الصفر. يتم تقدير المعلمات المجانية من البيانات التي يمكن ملاحظتها. في مخطط SEM ، يتم تمييز مسارات المعلمات المجانية بعلامات نجمية.
على استعداد للتحرك في؟
- تحديد النموذج
- تقدير النموذج
- اختبار نموذج مناسب
- التلاعب بالنموذج