اختيار منفصل مقابل شجرة القرار

تعتبر عملية تحديد تكوين منتج أو خدمة جديدة من المسؤوليات الرئيسية لباحثي السوق ذوي التأثيرات المحتملة الهائلة على عائد الاستثمار (ROI). وبالنظر إلى أهمية هذه القرارات ، فليس من المستغرب أن يشكل الرقم درجة فائدة .

سد الفجوة بين البصيرة والتحسين: هرمية قرار الشراء

يجب أن يتداخل البحث الذي يشرع إطلاق المنتج مع العديد من مستويات المعلومات. سيؤدي النظر في طرق تحسين الخدمة أو خط الإنتاج إلى السيطرة على المراحل الأولى من الفترة التي سبقت إطلاق المنتج ، ولكن التحقيق في عمليات اتخاذ القرار التي يضعها المستهلكون في نقطة البيع يمكن أن يساعد في تشكيل هذه الخطوات المبكرة. الاعتبارات . يعمل التسلسل الهرمي للأنواع على إشراك المستهلكين في قرارات الشراء . يتم التركيز على هذا التسلسل بسهولة عندما يتم استخدام مجموعة متنوعة من مصادر البيانات والمعلومات ، بما في ذلك - أهمها - أبحاث التسويق وبيانات المبيعات.

في حين أن بيانات المبيعات قد تكون مفيدة فيما يتعلق بالرؤى حول ضعف الأداء أو انخفاض الحصة السوقية ، إلا أنها لا تتمتع بقدر كبير من القدرة على التنبؤ. يمكن معرفة العملاء أكثر حميمية تقديم نظرة ثاقبة ما يحتمل أن يحدث لحصة السوق عندما يكون المنتج خارج المخزون مؤقتا أو إزالتها من خط الإنتاج.

يمكن أن توفر أبحاث السوق هذه الأنواع من الأفكار ، بالإضافة إلى فهم حصة المنتجات الجديدة المفضلة أو حول تبديل السلوك من المنتجات الحالية إلى منتج تم إطلاقه حديثًا.

يمكن أن يكون تحسين المنتج أو الخدمة مسعى مكلفًا ، وهو دائمًا خيار عالي المخاطر يتطلب أعلى مستويات الدقة والقدرة على محاكاة السيناريو الواسع والعميق. يمكن أن يفي كل من تحليل الاختيار المنفصل (DCA) أو العمليات المشتركة القائمة على الاختيار (CBC) بمتطلبات أبحاث السوق.

أشجار القرار: خيار مدروس للميزانية

يمكن استخدام نماذج شجرة القرارات لتطوير فهم أعمق لسلوك الشراء الهرمي للمستهلكين . إن تعلم خصائص المنتج أو الخدمة التي تربح بعضها البعض وكيف ، على سبيل المثال ، تتعلق هذه الديناميكيات بمؤسسة الرف في البيئات الطوب والهاون ، ويضع نقطة جيدة على رؤية المستهلك. يمكن التلاعب بنماذج شجرة القرار للتركيز على وجهات نظر العلامة التجارية أو وجهات نظر المنتج. غالباً ما تستفيد نماذج شجرة القرارات من التمثيل البصري للمنتجات التي يتم النظر فيها لتسهيل عملية البحث.

يعد بناء شجرة القرارات أمرًا محوريًا لقدرته على استقطاب واستجابات الاستجابات الهرمية من المستهلكين في سياق تجربة استطلاع بديهية .

نظرًا للطبيعة المحورية لأبحاث أسواق شجرة القرار في تحديد اتجاهات التسويق المهمة ، يجب أن تكون لأساليب شجرة القرارات نزاهة هيكلية وأن تقلل بثقل عبء المجيب . سيساعد الذهاب إلى الميل الإضافي في تصميم أبحاث سوق شجرة القرارات على تجنب المخاطر التي قد تواجهها الأبحاث الاستقصائية.

يمكن أن يؤثر تأثير المستجيبين لـ Speedster على نتائج أبحاث الاستبيانات النهائية تأثيراً سلبياً جوهرياً على قرارات الأعمال المرتبطة بها . من المهم أن يكون لديك عملية تنظيف جودة البيانات التي تحدد المستجيبين Speedster ويزيل بياناتهم من مجموعة البيانات. ولهذه الأسباب ، قد يستخدم الباحثون في السوق عملية التحقق المضمنة في بحث الاستطلاع أو يستلزم فرصة متابعة مع كل مستجيب . يمكن مراجعة ردود الاستطلاع وتعديلها حسب الحاجة.