Market Research 101: تطوير خطة البحث

تعتبر استراتيجيات أخذ العينات الجيدة ضرورية للحصول على نتائج أبحاث السوق الفعالة. تأكد من نتائج أبحاث السوق الخاصة بك في إحصاءات المستهلك قابلة للتنفيذ من خلال اتباع الخطوات الست في عملية أبحاث السوق ، على النحو التالي:

الحالة الثانية لأبحاث السوق - وضع خطة البحث الشاملة - هي واحدة من أكثر الخطوات تعقيدًا حيث أنها تحتوي على العديد من المكونات المتميزة. أحد هذه العناصر هو تحديد من يمكنه تقديم المعلومات الأكثر ارتباطًا بأسئلة البحث وقرارات العمل البديلة. وتشمل هذه المهمة بناء خطة لأخذ العينات تضمن أن البيانات التي يتم جمعها تمثل السكان المستهدفين بشكل عام.

يتبع تطوير خطة أخذ العينات اختيار نهج البحث والأدوات التي سيتم استخدامها لجمع البيانات . تعرف العمليات التي تشارك في تحديد العينة والحصول عليها بشكل جماعي باسم خطة أخذ العينات . وحدة العينة هي مجموعة من المشاركين المحتملين في الأبحاث أو المستجيبين الذين سيتم تطوير إطار أخذ العينات ومنه سيتم اختيار العينة في النهاية.

وبمجرد تطوير خطة أخذ العينات المتوقعة ، ووضع إطار أخذ العينات ، يواجه باحث السوق كيفية تحديد أفضل طريقة للاتصال والتواصل مع المجموعة المشاركة التي تبدو أفضل تطابق لمشروع البحث. بالنسبة لمجموعة متنوعة من الأسباب العملية والعملية ، من المحتم عدم تضمين كل عضو في المجموعة جزءًا من إطار العينة في النهاية في العينة.

على سبيل المثال ، تعتبر عملية أخذ العينات العشوائية عملية تحد من تحديد أعضاء إطار أخذ العينات للعينة. لن يتم اختيار بعض أعضاء إطار أخذ العينات للعينة لأن المشاركين المحتملين يجب أن يوافقوا أولاً على المشاركة في الدراسة ، وثانياً ، يجب أن يستند هذا الاتفاق على راحتهم في ظروف البحث ومنحهم الموافقة المستنيرة.

القرارات الرئيسية الثلاثة لوضع خطة العينة

وﺣدة أﺧذ اﻟﻌﯾﻧﺎت وإطﺎر أﺧذ اﻟﻌﯾﻧﺎت - اﻟﻘرار اﻷول اﻟذي ﯾﺟب ﻋﻟﯽ ﺑﺎﺣث اﻟﺳوق أن ﯾﻘوم ﺑﮫ ھو ﺗﺣدﯾد إطﺎر أﺧذ اﻟﻌﯾﻧﺎت. من أجل تحقيق هذه الخطوة ، يجب على الباحث في السوق تحديد السكان المستهدفين. بمعنى ، يجب الإجابة على السؤال: من سيشارك في البحث؟

يتم تطوير إطار أخذ العينات من وحدة أخذ العينات ، والغرض الرئيسي منه هو ضمان أن يكون لكل عضو من السكان المستهدفين فرصة متساوية في أخذ العينات . ومع ذلك ، فإن هذا الاعتبار ليس شرطًا لإجراء بحث نوعي لأن معلمة الفرص المتساوية تنطبق على الأبحاث القائمة على الأدلة والتي يتم فيها اختبار فرضية. هذا النوع من الأبحاث ، والذي هو دائمًا كمي ، يعتمد على التقاليد العلمية الوضعية.

أحد الأمثلة على طريقة أخذ العينات الاحتمالية هو أخذ عينة عشوائية طبقية .

حجم العينة - يرتبط القرار الثاني الذي يحتاج إليه باحث السوق بحجم العينة. السؤال الذي يحتاج إلى إجابة هو: كم من الناس سيشاركون في البحث؟ في البحث الكمي ، الهدف هو تحقيق عينة تمثيلية من السكان المستهدفين ، وأفضل ما يمكن تحقيقه من خلال النظر في حجم العينة ، ومستويات الثقة ، وفترات الثقة .

بشكل عام ، كلما كانت العينة أكبر ، كلما كانت نتائج الأبحاث أكثر موثوقية ، وعادة ما يمكن تعميم النتائج على السكان المستهدفين في مشروع بحث كمي. والقاعدة الأساسية هي أن العينة ستوفر موثوقية جيدة بما يكفي عند مشاركة أقل من واحد في المائة من السكان المستهدفين في دراسة بحثية.

إن التحذير هو أن إجراء أخذ العينات يجب أن يكون موثوقًا ويتم تنفيذه بصرامة.

إجراءات أخذ العينات - هناك نوعان أساسيان من إجراءات أخذ العينات: أخذ العينات الاحتمالي وأخذ العينات غير الاحتمالي. بالنسبة للبحث الكمي ، يتم رسم عينة احتمالية من المجموعة المستهدفة من أجل حساب اعتبارات إحصائية معينة. وتكشف عينة الاحتمال مستويات الثقة أو حدود الثقة المتعلقة بخطأ أخذ العينات.

يمكن لأخذ العينات الاحتمالية أن يكون استنزافًا للموارد (بما في ذلك الوقت والمال والخبرة) ، ولكنه يسمح لباحث السوق بقياس خطأ أخذ العينات. يمكن أن توفر إجراءات أخذ العينات غير الاحتمالية بيانات مفيدة للغاية ، وفي نهاية المطاف ، رؤى السوق. كما هو الحال في البحث النوعي والبحث الكمي ، هناك أنصار ونقّاد إجراءات أخذ العينات المحتملة وغير الاحتمالية.

ستنتج الأساليب والتقنيات المختلفة أشكالًا مختلفة من البيانات ، ومن الأهمية بمكان ضمان تطابق إجراءات أخذ العينات مع نوع البيانات المطلوبة للإجابة على أسئلة البحث.

قبل الانتقال إلى الخطوة الثالثة من التخطيط البحثي ، من المهم النظر في جزء من خطة أخذ العينات التي تتعامل مع الاتصال بالأفراد المختارين لإطار البحث من أجل الحصول على مشاركتهم في البحث.

مصادر

كوتلر ، ب. (2003). إدارة التسويق (الطبعة ال 11). Upper Saddle River، NJ: Pearson Education، Inc.، Prentice Hall.

Lehmann، DR Gupta، S.، and Seckel، J. (1997). البحث عن المتجر. القراءة ، ماجستير: أديسون ويسلي.