وهذا ، بطبيعة الحال ، هو ما يجعلها كبيرة. توجد بالفعل بيانات كبيرة للبناء والبناء في جميع الخطط والسجلات الخاصة بأي شيء تم بناؤه على الإطلاق.
كما أنها تتزايد باستمرار مع مدخلات إضافية من مصادر متنوعة مثل العمال في الموقع ، والرافعات ، والمحركات الأرضية ، وسلاسل توريد المواد ، وحتى المباني نفسها.
قيمة البيانات
نظم المعلومات التقليدية جيدة في تسجيل المعلومات الأساسية حول جداول المشاريع وتصاميم CAD والتكاليف والفواتير وتفاصيل الموظف. ومع ذلك ، فهي محدودة في قدرتها على العمل مع بيانات غير منظم مثل نص حر ، معلومات مطبوعة أو قراءات أجهزة الاستشعار التناظرية. في كثير من الأحيان ، يمكنهم فقط التعامل مع صفوف وأعمدة رقمية منظمة بشكل منتظم.
إن فكرة تسخير البيانات الضخمة هي الحصول على المزيد من الأفكار واتخاذ قرارات أفضل في إدارة الإنشاءات من خلال الوصول ليس فقط إلى المزيد من البيانات ولكن عن طريق تحليلها بشكل صحيح لاستخلاص نتائج مشروع بناء عملي. في الواقع ، البيانات الضخمة ، مثل حمولات الشاحنات من الطوب أو أكياس الإسمنت ، ليست مفيدة من تلقاء نفسها. هذا ما تفعله باستخدام برامج تحليلات البيانات الكبيرة التي تحسب.
الحصول على الأعمال التجارية مع البيانات الكبيرة
لمعرفة كيف يتم استخدام البيانات الكبيرة بالفعل من قبل صناعة البناء والتشييد ، فكر في دورة حياة التصميم والبناء التي تحدد بشكل متزايد مشاريع البناء اليوم.
- التصميم: يمكن استخدام البيانات الضخمة ، بما في ذلك تصميم المباني ونمذجة نفسها ، والبيانات البيئية ، وإدخالات أصحاب المصلحة ، ومناقشات وسائل التواصل الاجتماعي ، لتحديد ما يجب بناؤه فحسب ، بل أيضًا تحديد مكان بنائه. استخدمت جامعة براون في رود آيلاند ، الولايات المتحدة ، تحليل البيانات الكبيرة لتحديد مكان بناء مرفق هندسي جديد للحصول على أفضل فائدة للطلاب والجامعة. يمكن تحليل البيانات التاريخية الكبيرة لتحديد أنماط واحتمالات مخاطر البناء لتوجيه المشاريع الجديدة نحو النجاح وبعيدا عن المزالق.
- البنية: يمكن تحليل البيانات الضخمة من الطقس وحركة المرور والأنشطة المجتمعية والتجارية لتحديد أفضل مراحل أنشطة الإنشاء. يمكن معالجة إدخال المستشعر من الآلات المستخدمة في المواقع لإظهار الوقت النشط والخمول لاستخلاص استنتاجات حول أفضل مزيج من شراء وتأجير هذه المعدات ، وكيفية استخدام الوقود بفعالية أكبر لخفض التكاليف والتأثير البيئي. كما يسمح تحديد الموقع الجغرافي للمعدات بتحسين الخدمات اللوجستية ، وإتاحة قطع الغيار عند الحاجة ، وتجنب وقت التوقف عن العمل.
- تعمل: البيانات الكبيرة من أجهزة الاستشعار المدمجة في المباني والجسور وأي عمليات بناء أخرى تجعل من الممكن مراقبة كل منها على مستويات عديدة من الأداء. يمكن تتبع الحفاظ على الطاقة في المجمعات التجارية والمكاتب والمباني الأخرى لضمان توافقها مع أهداف التصميم. يمكن تسجيل معلومات الإجهاد المروري ومستويات الثناء في الجسور للكشف عن أي أحداث خارج الحدود. كما يمكن تغذية هذه البيانات مرة أخرى إلى أنظمة نمذجة معلومات المباني (BIM) لجدولة أنشطة الصيانة كما هو مطلوب.
تفضيلات صناعة البناء للمعلومات والرؤى
عندما تصبح البيانات أكبر وأكبر ، تزداد الحاجة إلى غليها إلى الأساسيات العملية.
وجد استطلاع لشركات البناء من قبل بائع البرمجيات Sage في 2014 أن:
- 57٪ يريدون معلومات مالية ومشروعات حديثة ومتسقة.
- 48٪ يريدون التحذير عندما تحدث حالات معينة.
- 41٪ يريدون التنبؤ ، مما يسمح لهم بالإعداد بشكل أفضل لأحداث البناء الأفضل والأسوأ.
- يريد 14٪ من مستخدمي الإنترنت أن يروا على سبيل المثال تحديدًا أي العوامل تؤثر على الربحية ومقدارها.
يمكن لتحليلات البيانات الكبيرة تمكين أو توفير فرص لتحسين كل من هذه الجوانب. يسمح تنوع المدخلات في البيانات الكبيرة بمستويات أفضل من اليقين حول تقارير الحالة والتنبؤات. يمكن أن توفر التحليلات مؤشرات أكثر فائدة لمستويات المخاطر قبل تجاوز العتبة وتوليد تنبيه. كما أنها تقدم رؤى لا تستطيع الأنظمة التقليدية ببساطة القيام بها.